Ingénieur de données – Intelligence documentaire

Land Administration Company Inc. (LAC)

Toute économie viable repose sur la certitude de savoir à qui appartiennent et qui utilise

et détient des droits fonciers. Lorsque ces informations sont inexactes, incomplètes ou

En cas d'indisponibilité, les conséquences sont graves : litiges concernant les titres de propriété, transactions bloquées,

une perte de recettes publiques et une érosion de la confiance dans les pouvoirs publics. L'administration foncière

La société Company Inc. (LAC), dont le siège se trouve à Vancouver, a pour mission d'éviter ces défaillances. Elle

fournit des logiciels essentiels à la mission et des services spécialisés destinés à aider les pouvoirs publics

et que les grandes institutions modernisent et sécurisent les systèmes qu'elles utilisent pour gérer

terrains, titres de propriété, parcelles et procédures réglementaires.

Au cœur de l'offre de LAC se trouve LAVA, sa plateforme propriétaire native du cloud. LAVA

constitue la source d'information de référence en matière de gestion foncière, en regroupant

titres fonciers, données cadastrales et spatiales, actes juridiques, conformité réglementaire

et les processus opérationnels au sein d'un environnement sécurisé et hautement fiable. Il prend en charge

l'ensemble des opérations relatives au registre foncier et au cadastre, y compris la première inscription

et la soumission de plans de levés numériques. Pour les clients, cela se traduit par une meilleure qualité des données,

des validations plus rapides, une réduction des risques administratifs, une prise de décision en temps réel et

une visibilité et un contrôle total sur les informations relatives à leurs terrains.

LACI est le pôle mondial de recherche, de développement et d'ingénierie en IA pour tous les futurs LAC

produits. Basés à Dublin, nous travaillons en étroite collaboration avec les milieux universitaires et les autorités publiques

des équipes de recherche pour faire avancer notre mission.

À propos de nous

LACI développe de nouveaux produits dont le cœur de métier repose sur l'IA appliquée. Nous sommes une petite entreprise composée de professionnels expérimentés

une équipe qui accorde de l'importance à une maîtrise technique approfondie, à une ingénierie rigoureuse et à la création de solutions concrètes

qui fonctionnent de manière fiable dans la pratique. Nous vous en dirons plus sur ce que nous développons au cours de

le processus d'entretien.

Le poste

Nous recherchons un ingénieur de données capable de transformer des documents complexes, rédigés par des experts, en

des connaissances fiables et accessibles sur lesquelles nos systèmes d'IA peuvent s'appuyer pour raisonner et qu'ils peuvent citer

précision. Vous serez responsable de l'ensemble du processus, depuis les documents bruts jusqu'à des documents bien structurés et correctement balisés

connaissances : extraction, segmentation, recherche, métadonnées et provenance. Vous travaillerez

en étroite collaboration avec nos responsables des systèmes d'agents et de la plateforme d'IA et du runtime, ainsi qu'avec notre architecte en chef,

ainsi que des experts du domaine, et votre travail déterminera directement le niveau de précision et

à quel point nos produits sont fiables. Il s’agit d’un poste très concret, où vous aurez une réelle autonomie sur un domaine clé

qui fait partie de notre système.

Vos missions

• Concevoir, mettre en place et exploiter des pipelines d'ingestion permettant de transformer des fichiers PDF, des documents numérisés

des documents et des tableaux complexes en données claires et structurées.

• Choisir et combiner les méthodes d'extraction appropriées, notamment l'OCR et la mise en page

l'analyse, l'extraction de tableaux et l'analyse syntaxique assistée par un modèle de langage de grande envergure (LLM), et savoir quand utiliser chacune d'entre elles

échoue.

• Mettre au point des stratégies de regroupement et de recherche adaptées aux textes longs, structurés et inter-

les documents de référence, et évaluer leur impact sur la qualité en aval.

• Concevoir des métadonnées et des systèmes de balisage permettant de recenser la source d'un document,

version, champ d'application et portée, afin que les informations pertinentes soient extraites au bon endroit

contexte.

• Établir une traçabilité détaillée depuis les documents sources jusqu'aux résultats obtenus

des extraits, afin que nos systèmes d'IA puissent indiquer précisément d'où provient une réponse.

• Créer des ensembles de données d'évaluation et des indicateurs permettant de mesurer la précision de l'extraction et de la recherche

la qualité, et s'en servir pour apporter des améliorations fondées sur des données factuelles.

• Collaborer avec des experts du domaine pour comprendre la structure de leurs documents

et exploitées, et de transformer cette compréhension en modèles de données fiables.

• Gérer les modifications apportées aux documents au fil du temps, notamment les nouvelles versions, les modifications et

contenu remplacé, sans perte de traçabilité.

• Contribuer à notre culture d'ingénierie axée sur l'IA, notamment en ce qui concerne la manière dont l'équipe utilise l'IA-

fournit des outils d'aide au développement, examine le code et diffuse les bonnes pratiques.

Ce que vous apporterez

• Une solide expérience en ingénierie logicielle ou en ingénierie des données, généralement de [5+] ans, avec de solides

une expérience en production avec Python.

• Expérience pratique dans l'extraction d'informations structurées à partir de données brutes issues du monde réel

des documents, notamment des fichiers PDF, des documents numérisés et des tableaux.

• Expérience pratique dans le développement de systèmes de génération augmentée par la recherche (RAG) ou de systèmes de recherche

systèmes en production, notamment le chunking, les représentations vectorielles et la recherche hybride. • Expérience dans la conception de modèles de données, de schémas et de métadonnées pour des systèmes complexes ou

contenu hétérogène.

• Une approche rigoureuse, fondée sur des données factuelles : vous mesurez l'extraction et la récupération

privilégier la qualité plutôt que de se fier à une estimation à l'œil nu.

• Veiller à la qualité, à la traçabilité et à la traçabilité des données.

• La capacité à travailler en étroite collaboration avec des experts non techniques dans leur domaine et à traduire leurs

transformer les connaissances en structure.

• Une communication claire avec les collègues, qu'ils soient issus ou non du domaine technique.

• Utilisation quotidienne et maîtrisée d'outils de développement assistés par l'IA dans le cadre de votre travail d'ingénierie.

Ce serait bien d'avoir

• Expérience avec les outils d'IA et d'OCR appliqués aux documents, les modèles tenant compte de la mise en page ou la vision par ordinateur—

modèles linguistiques pour la compréhension de documents.

• Expérience dans le domaine des bases de données vectorielles, des moteurs de recherche et du reclassement.

• Expérience dans la mise en place de systèmes de référencement, de contextualisation ou de traçabilité pour les résultats générés par les modèles de langage à grande échelle (LLM).

• Expérience dans le traitement de documents longs, formels ou très structurés, tels que

normes, spécifications ou contenus réglementés.

• Expérience dans le domaine des graphes de connaissances ou de l'extraction d'entités et de relations.

• Expérience au sein d'une start-up ou d'une petite équipe.

Pourquoi nous rejoindre ?

• Responsabilité : vous serez responsable d’un élément central de notre système, et sa qualité déterminera la

la qualité de tout ce qui est développé à partir de cette base.

• Un travail stimulant : vous serez amené à résoudre des problèmes complexes liés aux documents et à leur recherche, notamment

La précision est vraiment essentielle.

• Une culture axée sur l'IA : nous utilisons l'IA tant dans ce que nous développons que dans la manière dont nous le développons.

• Accès direct : vous travaillerez en étroite collaboration avec la direction et des experts du domaine au sein d'une équipe

avec un processus minimal.

Avantages

• Rémunération et participation au capital : un salaire de base compétitif assorti d'un programme de participation au capital intéressant,

Vous participez ainsi directement à notre succès.

• Retraite : une cotisation de retraite versée par l'employeur pouvant aller jusqu'à 8 % de votre salaire, afin de vous aider à constituer votre retraite

votre avenir.

• Santé : cotisation à une assurance maladie complète pour une tranquillité d'esprit totale.

• Formation et développement : un budget annuel dédié à votre développement professionnel

développement professionnel, formations et certifications.• Indemnité pour bureau à domicile : une aide financière ponctuelle destinée à vous aider à aménager un espace de travail ergonomique et

un espace de travail à distance confortable.

• Programme « Bike to Work » : un programme fiscalement avantageux visant à encourager les déplacements à vélo pour se rendre au travail, afin de favoriser un mode de vie plus écologique,

des trajets domicile-travail plus sains.

Ça vous intéresse ?

Postulez ! Nous aimerions particulièrement que vous nous racontiez une situation où vous avez su faire preuve de

transformer des documents complexes en connaissances fiables et consultables : qu'est-ce qui les rendait difficiles, comment

la manière dont vous avez évalué votre réussite, et ce que vous avez appris en cours de route.

La Land Administration Company Ireland est un employeur garantissant l'égalité des chances. Les candidats

sont prises en compte sans distinction de race, de couleur, de religion, d'âge, de sexe, d'état civil,

orientation ou identité sexuelle.