Ingeniero de datos — Inteligencia documental

Land Administration Company Inc. (LAC)

Toda economía que funcione depende de saber, con certeza, quién es el propietario y quién utiliza

y es titular de derechos sobre terrenos. Cuando esa información es inexacta, incompleta o

Si no se dispone de ella, las consecuencias son graves: disputas sobre la titularidad, transacciones paralizadas,

la pérdida de ingresos públicos y la erosión de la confianza en el Gobierno. La Administración del Suelo

Company Inc. (LAC), con sede en Vancouver, tiene como objetivo evitar esos fallos. Su

ofrece software de importancia crítica y servicios especializados que ayudan a los gobiernos

y las grandes instituciones modernizan y protegen los sistemas que utilizan para gestionar

terrenos, títulos de propiedad, parcelas y trámites administrativos.

El núcleo de la oferta de LAC es LAVA, su plataforma propia nativa de la nube. LAVA

constituye el sistema de referencia oficial para la gestión del suelo, que reúne

títulos de propiedad, datos catastrales y espaciales, instrumentos jurídicos, cumplimiento normativo

y los flujos de trabajo operativos en un entorno seguro y altamente fiable. Es compatible con

todo el ámbito de las operaciones del Registro de la Propiedad y del Catastro, incluida la primera inscripción

y la presentación de planos topográficos digitales. Para los clientes, esto se traduce en una mejor calidad de los datos,

aprobaciones más rápidas, menor riesgo administrativo, toma de decisiones en tiempo real y

una visibilidad y un control totales sobre la información relativa a sus terrenos.

LACI es el centro mundial de investigación, desarrollo e ingeniería en inteligencia artificial para todos los futuros proyectos de LAC

productos. Con sede en Dublín, colaboramos estrechamente con el ámbito académico y las instituciones públicas

equipos de investigación para impulsar nuestra misión.

Quiénes somos

LACI está desarrollando nuevos productos que tienen como eje central la inteligencia artificial aplicada. Somos una pequeña empresa con gran experiencia

un equipo que valora el dominio técnico en profundidad, la ingeniería rigurosa y la creación de cosas

que funcionan de forma fiable en la vida real. Os iremos contando más sobre lo que estamos desarrollando durante

el proceso de selección.

El puesto

Buscamos un ingeniero de datos para convertir documentos complejos, redactados por expertos, en

conocimiento fiable y accesible sobre el que nuestros sistemas de IA puedan razonar y al que puedan hacer referencia

precisión. Te encargarás de todo el proceso, desde los documentos sin procesar hasta los documentos bien estructurados y correctamente etiquetados

conocimiento: extracción, segmentación, recuperación, metadatos y procedencia. Trabajarás

en estrecha colaboración con nuestros responsables de Sistemas de Agentes y de la Plataforma y Entorno de Ejecución de IA, así como con nuestro arquitecto jefe,

y expertos en la materia, y tu trabajo determinará directamente el grado de precisión y

lo fiables que son nuestros productos. Se trata de un puesto en el que se trabaja de forma práctica y se tiene un control real sobre un área fundamental

parte de nuestro sistema.

Tus funciones

• Diseñar, crear y gestionar flujos de importación que conviertan archivos PDF y documentos escaneados

documentos y tablas complejas en datos claros y estructurados.

• Elegir y combinar los métodos de extracción adecuados, incluyendo el OCR y el diseño

análisis, extracción de tablas y análisis sintáctico asistido por modelos de lenguaje grande (LLM), y saber cuándo utilizar cada uno de ellos

falla.

• Desarrollar estrategias de agrupación y recuperación adecuadas para textos largos, estructurados y transversales,

documentos de referencia, y evaluar su impacto en la calidad de las fases posteriores.

• Diseñar metadatos y sistemas de etiquetado que reflejen la procedencia de un documento,

versión, ámbito de aplicación y aplicabilidad, de modo que se recupere el conocimiento adecuado en el lugar adecuado

contexto.

• Crear un historial detallado desde los documentos originales hasta los resultados recuperados

fragmentos, para que nuestros sistemas de IA puedan citar exactamente de dónde procede una respuesta.

• Crear conjuntos de datos de evaluación y métricas para la precisión de la extracción y la recuperación

calidad, y utilizarlas para introducir mejoras basadas en datos contrastados.

• Colaborar con expertos en la materia para comprender cómo están estructurados sus documentos

y analizadas, y convertir ese conocimiento en modelos de datos fiables.

• Gestionar los cambios que se produzcan en los documentos a lo largo del tiempo, incluidas las nuevas versiones, las modificaciones y

contenido sustituido, sin perder la trazabilidad.

• Contribuir a nuestra cultura de ingeniería centrada en la IA, incluyendo la forma en que el equipo utiliza la IA-

proporciona herramientas de desarrollo, revisa el código y comparte las mejores prácticas.

Qué aportarás

• Sólida experiencia en ingeniería de software o de datos, normalmente de [5+] años, con amplios conocimientos de

experiencia en desarrollo en Python.

• Experiencia práctica en la extracción de información estructurada a partir de datos desordenados del mundo real

documentos, incluidos archivos PDF, material escaneado y tablas.

• Experiencia práctica en el desarrollo de sistemas de generación aumentada por recuperación (RAG) o de búsqueda

sistemas en producción, incluyendo la segmentación en fragmentos, las representaciones de datos y la recuperación híbrida.• Experiencia en el diseño de modelos de datos, esquemas y metadatos para sistemas complejos o

contenido heterogéneo.

• Un enfoque riguroso y basado en datos: se miden la extracción y la recuperación

la calidad, en lugar de hacerlo a ojo.

• Velar por la calidad, el linaje y la trazabilidad de los datos.

• La capacidad de trabajar en estrecha colaboración con expertos en el ámbito no técnico y plasmar sus

el conocimiento en estructura.

• Comunicación clara tanto con compañeros técnicos como con los que no lo son.

• Uso diario y fluido de herramientas de desarrollo asistidas por IA en tu propio trabajo de ingeniería.

Sería bueno tenerlo

• Experiencia con herramientas de IA y OCR para documentos, modelos que tienen en cuenta el diseño o visión...

modelos de lenguaje para la comprensión de documentos.

• Experiencia con bases de datos vectoriales, motores de búsqueda y reordenación de resultados.

• Experiencia en el desarrollo de sistemas de citación, contextualización o procedencia para los resultados de los modelos de lenguaje a gran escala (LLM).

• Experiencia en el manejo de documentos extensos, formales o muy estructurados, como

normas, especificaciones o contenidos regulados.

• Experiencia con grafos de conocimiento o con la extracción de entidades y relaciones.

• Experiencia en un entorno de empresa en fase inicial o con un equipo reducido.

¿Por qué afiliarse?

• Responsabilidad: Serás responsable de una parte fundamental de nuestro sistema, y su calidad determinará el

la calidad de todo lo que se desarrolla a partir de ella.

• Trabajo estimulante: Resolverás problemas complejos relacionados con documentos y su recuperación, en los que

La precisión es realmente importante.

• Cultura centrada en la IA: Utilizamos la IA tanto en lo que creamos como en cómo lo creamos.

• Acceso directo: Trabajarás en estrecha colaboración con los responsables y los expertos en la materia dentro de un equipo

con un proceso mínimo.

Ventajas

• Salario y participación en el capital: un salario base competitivo, además de un paquete de participación en el capital significativo,

para que puedas participar directamente en nuestro éxito.

• Pensión: una aportación por parte de la empresa de hasta el 8 % para ayudarte a acumular un plan de pensiones

tu futuro.

• Asistencia sanitaria: contribución a un seguro médico integral para tu tranquilidad.

• Formación y desarrollo: un presupuesto anual específico para tu desarrollo profesional

formación, cursos y certificaciones.• Subsidio para la oficina en casa: una ayuda económica única para que puedas crear un espacio ergonómico y

un espacio de trabajo a distancia cómodo.

• Programa «Al trabajo en bici»: un programa fiscalmente ventajoso para ir al trabajo en bicicleta, destinado a fomentar un estilo de vida más ecológico,

desplazamientos más saludables.

¿Te interesa?

Envía tu solicitud; nos gustaría especialmente que nos contaras alguna ocasión en la que te hayas enfrentado a...

convertir documentos complejos en conocimientos fiables y consultables: qué los hacía difíciles, cómo

cómo has medido el éxito y qué has aprendido por el camino.

La Land Administration Company Ireland es una empresa que promueve la igualdad de oportunidades. Los candidatos

se tienen en cuenta sin distinción de raza, color, religión, edad, sexo, estado civil,

orientación o identidad sexual.