Ingeniero sénior — Sistemas de agentes de IA

Land Administration Company Inc. (LAC)

Toda economía que funcione depende de saber, con certeza, quién es el propietario y quién utiliza

y es titular de derechos sobre terrenos. Cuando esa información es inexacta, incompleta o

Si no se dispone de ella, las consecuencias son graves: disputas sobre la titularidad, transacciones paralizadas,

la pérdida de ingresos públicos y la erosión de la confianza en el Gobierno. La Administración del Suelo

Company Inc. (LAC), con sede en Vancouver, tiene como objetivo evitar esos fallos. Su

ofrece software de importancia crítica y servicios especializados que ayudan a los gobiernos

y las grandes instituciones modernizan y protegen los sistemas que utilizan para gestionar

terrenos, títulos de propiedad, parcelas y trámites administrativos.

El núcleo de la oferta de LAC es LAVA, su plataforma propia nativa de la nube. LAVA

constituye el sistema de referencia oficial para la gestión del suelo, que reúne

títulos de propiedad, datos catastrales y espaciales, instrumentos jurídicos, cumplimiento normativo

y los flujos de trabajo operativos en un entorno seguro y altamente fiable. Es compatible con

todo el ámbito de las operaciones del Registro de la Propiedad y del Catastro, incluida la primera inscripción

y la presentación de planos topográficos digitales. Para los clientes, esto se traduce en una mejor calidad de los datos,

aprobaciones más rápidas, menor riesgo administrativo, toma de decisiones en tiempo real y

una visibilidad y un control totales sobre la información relativa a sus terrenos.

LACI es el centro mundial de investigación, desarrollo e ingeniería en inteligencia artificial para todos los futuros proyectos de LAC

productos. Con sede en Dublín, colaboramos estrechamente con el ámbito académico y las instituciones públicas

equipos de investigación para impulsar nuestra misión.

Quiénes somos

LACI está desarrollando nuevos productos que tienen como eje central la inteligencia artificial aplicada. Somos una pequeña empresa con gran experiencia

un equipo que valora el dominio técnico en profundidad, la ingeniería rigurosa y la creación de cosas

que funcionan de forma fiable en la vida real. Os iremos contando más sobre lo que estamos desarrollando durante

el proceso de selección.

El puesto

Buscamos un ingeniero sénior para que se incorpore a nuestro equipo de Sistemas de Agentes y desarrolle nuestro primer

proceso integral de gestión de agentes, que abarca desde el material de origen complejo hasta

resultados validados y estructurados. Llevarás las ideas desde las primeras fases de diseño hasta la producción,

influir en las decisiones técnicas clave y contribuir a establecer los estándares de ingeniería que aplica el equipo

. Se trata de un puesto de trabajo muy activo, con un alto grado de autonomía e influencia.

Estamos buscando dos ingenieros sénior: uno para nuestro equipo de Sistemas de Agentes y otro para nuestro equipo de IA

Equipo de Plataforma y Entorno de Ejecución. Estos puestos comparten un núcleo común de competencias, y esperamos que nuestros

que los ingenieros comprendan el trabajo de los demás lo suficientemente bien como para colaborar estrechamente y dar un paso adelante

cuando sea necesario.

Tus funciones

• Diseñar, crear e implementar un proceso de agentes de varios pasos apto para producción, impulsado por

mediante modelos de lenguaje a gran escala, comenzando con una primera fase piloto y ampliando a partir de ahí.

• Descomponer problemas complejos en agentes especializados y pasos, como por ejemplo:

extracción, análisis, conciliación de fuentes contradictorias, generación de resultados,

y la autocrítica.

• Diseñar resultados estructurados y fiables que se ajusten a un esquema definido y que

de los que pueden depender los sistemas posteriores.

• Crear una orquestación sólida, que incluya reintentos, gestión de errores y recuperación, de modo que el

El pipeline se comporta de forma previsible cuando los modelos o los datos de entrada no lo hacen.

• Asegúrate de que cada valor generado incluya una referencia precisa a su fuente, de modo que

Los resultados son trazables y revisables.

• Encontrar un equilibrio adecuado entre los enfoques basados en la inteligencia artificial y los deterministas, y

saber cuándo debe intervenir una persona.

• Incorporar la evaluación y la medición en todo lo que se haga, de modo que las mejoras en la calidad sean

basado en la evidencia.

• Trabajar en estrecha colaboración con tu responsable, nuestro arquitecto jefe, el equipo de producto y los expertos en la materia para

convertir requisitos complejos en soluciones viables.

• Contribuir a nuestra cultura de ingeniería centrada en la IA, incluyendo la forma en que el equipo utiliza la IA-

proporciona herramientas de desarrollo, revisa el código y comparte las mejores prácticas.

Qué aportarás

• Amplia experiencia en ingeniería de software, normalmente de más de 5 años, con sólidos conocimientos en entornos de producción

experiencia en Python y/o TypeScript y otras tecnologías full stack.

• Experiencia práctica en la puesta en producción de sistemas basados en modelos de lenguaje grande (LLM), y más allá

prototipos.

• Amplia experiencia práctica con patrones de agencia, como el uso de herramientas y la función

llamadas, orquestación, razonamiento en varios pasos y resultados estructurados.• Experiencia en garantizar la fiabilidad de los resultados de los modelos de lenguaje a gran escala (LLM), incluyendo los que se rigen por esquemas

generación, validación y gestión de errores y reintentos.

• Un conocimiento sólido de la generación aumentada por recuperación, la ingeniería de contexto,

y las compensaciones entre las indicaciones, la recuperación y el ajuste fino.

• Un enfoque disciplinado y basado en datos para mejorar la calidad de los sistemas de inteligencia artificial.

• Se siente cómodo trabajando en situaciones de ambigüedad y definiendo por sí mismo el enfoque, no solo

ponerlo en práctica.

• Comunicación clara tanto con compañeros técnicos como con los que no lo son.

• Uso diario y fluido de herramientas de desarrollo asistidas por IA en tu propio trabajo de ingeniería.

Sería bueno tenerlo

• Experiencia en la creación de marcos de evaluación de modelos de lenguaje a gran escala (LLM) o conjuntos de datos de prueba.

• Experiencia en la validación, la citación o la procedencia de los resultados generados por modelos de lenguaje grande (LLM).

• Experiencia en la conciliación de información procedente de fuentes múltiples o contradictorias.

• Experiencia con diversos proveedores de modelos, incluidos los de enrutamiento, coste y latencia

optimización.

• Conocimiento de las cuestiones relacionadas con la seguridad, la protección y la gobernanza de la inteligencia artificial.

¿Por qué afiliarse?

• Responsabilidad: Crearás un sistema central desde cero y te encargarás de llevarlo a cabo hasta

producción.

• Trabajo estimulante: Resolverás problemas complejos de IA aplicada con casos reales

resultados.

• Cultura centrada en la IA: Utilizamos la IA tanto en lo que creamos como en cómo lo creamos.

• Acceso directo: Trabajarás en estrecha colaboración con la dirección, formando parte de un equipo con un número mínimo de

proceso.

Ventajas

• Salario y participación en el capital: un salario base competitivo, además de un paquete de participación en el capital significativo,

para que puedas participar directamente en nuestro éxito.

• Pensión: una aportación por parte de la empresa de hasta el 8 % para ayudarte a acumular un plan de pensiones

tu futuro.

• Asistencia sanitaria: contribución a un seguro médico integral para tu tranquilidad.

• Formación y desarrollo: un presupuesto anual específico para tu desarrollo profesional

desarrollo profesional, cursos y certificaciones.

• Subsidio para la oficina en casa: una ayuda económica única destinada a ayudarte a crear un espacio ergonómico y

un espacio de trabajo a distancia cómodo.• Programa «Al trabajo en bici»: un programa fiscalmente ventajoso para ir al trabajo en bicicleta, destinado a fomentar un estilo de vida más ecológico,

desplazamientos más saludables.

¿Te interesa?

Envía tu solicitud; nos interesaría especialmente conocer proyectos relacionados con el LLM o basados en agentes

el sistema que has puesto en producción, cómo has conseguido que sus resultados sean fiables y qué has

aprendí de ello.

La Land Administration Company Ireland es una empresa que promueve la igualdad de oportunidades. Los candidatos

se tienen en cuenta sin distinción de raza, color, religión, edad, sexo, estado civil,

orientación o identidad sexual.