Ingeniero jefe — Sistemas de agentes de IA

Land Administration Company Inc. (LAC)

Toda economía que funcione depende de saber, con certeza, quién es el propietario y quién utiliza

y es titular de derechos sobre terrenos. Cuando esa información es inexacta, incompleta o

Si no se dispone de ella, las consecuencias son graves: disputas sobre la titularidad, transacciones paralizadas,

la pérdida de ingresos públicos y la erosión de la confianza en el Gobierno. La Administración del Suelo

Company Inc. (LAC), con sede en Vancouver, tiene como objetivo evitar esos fallos. Su

ofrece software de importancia crítica y servicios especializados que ayudan a los gobiernos

y las grandes instituciones modernizan y protegen los sistemas que utilizan para gestionar

terrenos, títulos de propiedad, parcelas y trámites administrativos.

El núcleo de la oferta de LAC es LAVA, su plataforma propia nativa de la nube. LAVA

constituye el sistema de referencia oficial para la gestión del suelo, que reúne

títulos de propiedad, datos catastrales y espaciales, instrumentos jurídicos, cumplimiento normativo

y los flujos de trabajo operativos en un entorno seguro y altamente fiable. Es compatible con

todo el ámbito de las operaciones del Registro de la Propiedad y del Catastro, incluida la primera inscripción

y la presentación de planos topográficos digitales. Para los clientes, esto se traduce en una mejor calidad de los datos,

aprobaciones más rápidas, menor riesgo administrativo, toma de decisiones en tiempo real y

una visibilidad y un control totales sobre la información relativa a sus terrenos.

LACI es el centro mundial de investigación, desarrollo e ingeniería en inteligencia artificial para todos los futuros proyectos de LAC

productos. Con sede en Dublín, colaboramos estrechamente con el ámbito académico y las instituciones públicas

equipos de investigación para impulsar nuestra misión.

Quiénes somos

LACI está desarrollando nuevos productos que tienen como eje central la inteligencia artificial aplicada. Somos una pequeña empresa con gran experiencia

un equipo que valora el dominio técnico en profundidad, la ingeniería rigurosa y la creación de cosas

que funcionan de forma fiable en la vida real. Os iremos contando más sobre lo que estamos desarrollando durante

el proceso de selección.

El puesto

Buscamos un ingeniero jefe para dirigir el equipo encargado de desarrollar las capacidades de los agentes en

La esencia de nuestros productos: sistemas en los que los modelos de lenguaje grandes (LLM) razonan, utilizan herramientas y colaboran con

el software convencional y las personas. Serás el responsable de la ejecución desde las primeras fases de diseño hasta

producción, en estrecha colaboración con nuestro director de ingeniería, el arquitecto jefe y

Equipo de producto encargado de plasmar la dirección técnica general en sistemas bien diseñados y fiables.

Tú marcarás el ritmo y establecerás los estándares de tu equipo, y te encargarás de liberar el potencial y el desarrollo de los ingenieros.

a tu alrededor y asegurarte de que los proyectos salgan adelante. Se trata de un puesto de liderazgo muy activo: seguirás

escribir código y desarrollar tú mismo los componentes principales.

Estamos buscando dos ingenieros jefe que trabajen en pie de igualdad; uno de ellos se centrará en los sistemas de agentes y

uno en nuestra plataforma y entorno de ejecución de IA. Estos puestos comparten un núcleo común de competencias, y nosotros

Esperamos que nuestros responsables conozcan lo suficiente el ámbito de trabajo de los demás como para poder involucrarse en cada uno de ellos

el trabajo de los demás cuando sea necesario.

Tus funciones

• Dirigir y contratar a un equipo de ingenieros para diseñar, desarrollar e implementar en producción-

evaluar sistemas agenticos basados en grandes modelos de lenguaje.

• Diseñar y crear flujos de trabajo con agentes, incluyendo la coordinación, el uso de herramientas y

llamadas a funciones, razonamiento en varios pasos y gestión del contexto y la memoria.

• Gestionar el proyecto de principio a fin, incluyendo la planificación, la división del trabajo,

gestionar el alcance y los riesgos, y conseguir que los proyectos se pongan en marcha.

• Decidir en qué casos los agentes deben actuar de forma autónoma y en cuáles debe aplicarse la lógica determinista

más seguro, y en el que un ser humano debe intervenir.

• Garantizar la calidad del comportamiento de los agentes mediante la incorporación de evaluaciones y conjuntos de datos de prueba,

el seguimiento y el análisis de fallos, de modo que las mejoras se basen en datos contrastados.

• Asegúrate de que los sistemas de tu equipo generen resultados fiables y bien estructurados que

en la que puede confiar la plataforma en general.

• Trabajar en estrecha colaboración con nuestro arquitecto jefe y el responsable de la plataforma, contribuyendo a

participar en las reuniones de diseño y asegurarte de que el trabajo de tu equipo se ajuste al contexto más amplio

arquitectura.

• Orientar y formar a los ingenieros mediante el trabajo en pareja, las revisiones de diseño y el código

comentarios y eleva el nivel dentro de tu equipo.

• Contribuir al crecimiento del equipo, lo que incluye la contratación, las entrevistas y la incorporación de nuevos miembros.

• Actuar como principal punto de contacto para la colaboración de tu equipo con los equipos de producto y otros equipos no relacionados con

las partes interesadas del ámbito técnico, transformando los requisitos en planes claros y

comunicar los avances, las compensaciones y los riesgos.

• Impulsar nuestra cultura de ingeniería centrada en la IA, incluyendo la forma en que el equipo utiliza la IA-

proporciona herramientas de desarrollo, revisa el código y comparte las mejores prácticas.

Qué aportarás

• Amplia experiencia en ingeniería de software, normalmente de más de 7 años, con sólidos

experiencia en entornos de producción con Python y/o TypeScript y otros lenguajes de desarrollo full stack

tecnologías.

• Experiencia en la dirección de un equipo o una plantilla, o en la gestión de proyectos desde su inicio hasta

producción.

• Experiencia práctica en la puesta en producción de sistemas basados en modelos de lenguaje grande (LLM), y más allá

prototipos.

• Amplia experiencia práctica con patrones de agencia, como el uso de herramientas y la función

llamadas, orquestación, razonamiento en varios pasos y resultados estructurados.

• Un conocimiento sólido de la generación aumentada por recuperación, la ingeniería de contexto,

y las compensaciones entre las indicaciones, la recuperación y el ajuste fino.

• Experiencia en el desarrollo de métodos de evaluación para sistemas de modelos de lenguaje a gran escala (LLM), como pruebas

conjuntos de datos, evaluaciones de regresión o rastreo y observabilidad.

• Un enfoque disciplinado y basado en datos para mejorar la calidad de los sistemas de inteligencia artificial.

• Sólidas habilidades de ejecución: eres capaz de planificar el trabajo, gestionar las prioridades y coordinar a un equipo

avanzar ante la ambigüedad.

• Experiencia en la orientación de ingenieros y en ayudarles a desarrollarse profesionalmente.

• Un enfoque colaborativo a la hora de trabajar con directores, arquitectos y diseñadores de producto

directivos y otros responsables.

• Comunicación clara tanto con compañeros técnicos como con los que no lo son.

• Uso diario y fluido de herramientas de desarrollo asistidas por IA en tu propio trabajo de ingeniería.

Sería bueno tenerlo

• Experiencia con diversos proveedores de modelos, incluidos los de enrutamiento, coste y latencia

optimización.

• Experiencia con motores de flujos de trabajo, sistemas basados en esquemas o sistemas específicos de un ámbito concreto

idiomas.

• Experiencia con marcos de trabajo y protocolos de agentes para herramientas y contexto

integración.

• Conocimiento de las cuestiones relacionadas con la seguridad, la protección y la gobernanza de la IA, tales como

inyección inmediata y medidas de protección.

• Experiencia en la dirección de un equipo en un entorno ágil o en fase inicial.

¿Por qué afiliarse?

• Responsabilidad: Dirigirás un equipo y serás el responsable de la entrega de productos reales, desde el principio

Desde el diseño hasta la producción. • Liderazgo con impacto: darás forma a la forma de trabajar de tu equipo y contribuirás al crecimiento de la

ingenieros que trabajan en ella.

• Trabajo estimulante: Resolverás problemas complejos de IA aplicada con casos reales

resultados.

• Cultura centrada en la IA: Utilizamos la IA tanto en lo que creamos como en cómo lo creamos.

• Acceso directo: Trabajarás en estrecha colaboración con la dirección, formando parte de un equipo con un número mínimo de

proceso.

Ventajas

• Salario y participación en el capital: un salario base competitivo, además de un paquete de participación en el capital significativo,

para que puedas participar directamente en nuestro éxito.

• Pensión: una aportación por parte de la empresa de hasta el 8 % para ayudarte a acumular un plan de pensiones

tu futuro.

• Asistencia sanitaria: contribución a un seguro médico integral para tu tranquilidad.

• Formación y desarrollo: un presupuesto anual específico para tu desarrollo profesional

desarrollo profesional, cursos y certificaciones.

• Subsidio para la oficina en casa: una ayuda económica única destinada a ayudarte a crear un espacio ergonómico y

un espacio de trabajo a distancia cómodo.

• Programa «Al trabajo en bici»: un programa fiscalmente ventajoso para ir al trabajo en bicicleta, destinado a fomentar un estilo de vida más ecológico,

desplazamientos más saludables.

¿Te interesa?

Envía tu solicitud; nos interesaría especialmente conocer proyectos relacionados con el LLM o basados en agentes

un proyecto que hayas llevado a fase de producción, cómo conseguiste que tu equipo llegara hasta ahí y qué has aprendido

por el camino.

La Land Administration Company Ireland es una empresa que promueve la igualdad de oportunidades. Los candidatos

se tienen en cuenta sin distinción de raza, color, religión, edad, sexo, estado civil,

orientación o identidad sexual.